Tres plataformas, tres filosofías de automatización

Si llevas un negocio pequeño, probablemente ya has oído hablar de automatizar tareas. Enviar emails de seguimiento, actualizar tu CRM cuando llega un lead, generar facturas, publicar en redes… todo eso se puede hacer sin tocar una línea de código. Pero la herramienta que elijas marca la diferencia entre gastar 10 euros al mes y gastar 300.

n8n, Make y Zapier son las tres plataformas dominantes en automatización. Las tres han añadido funciones de IA potentes en 2026, pero cada una lo ha hecho de forma distinta. Vamos a desglosar qué ofrece cada una, cuánto cuesta de verdad y para quién es mejor según tu perfil y tu negocio.

n8n: la potencia del open source con 70 nodos de IA

n8n es la única de las tres que puedes instalar en tu propio servidor de forma gratuita, con ejecuciones ilimitadas. Solo pagas el servidor, que suele costar entre 3 y 7 euros al mes en un VPS básico. Si prefieres la nube, su plan Starter arranca en 24 euros al mes con 2.500 ejecuciones. El plan Pro sube a unos 50 euros con 10.000 ejecuciones, y el Business a 667-800 euros con 40.000 ejecuciones y SSO.

Lo que hace especial a n8n en 2026 son sus más de 70 nodos dedicados a IA, con integración nativa de LangChain. Puedes crear agentes de IA que usan modelos de OpenAI, Anthropic (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7), Google Vertex AI, Gemini, Mistral o incluso modelos locales con Ollama. Conectas un nodo de agente, le das herramientas (bases de datos vectoriales como Pinecone o Qdrant, APIs, sub-workflows) y el agente decide cómo usarlas para completar la tarea.

El nodo Tools Agent implementa la interfaz de llamada a herramientas de LangChain, describiendo las herramientas disponibles y sus esquemas al modelo. También tiene nodos de memoria persistente para mantener contexto entre interacciones, algo imprescindible si quieres un agente que recuerde conversaciones anteriores con un cliente.

Hay un detalle importante en cómo cuenta las ejecuciones: 1 ejecución de workflow equivale a 1 ejecución, sin importar cuántos nodos tenga. Un workflow de 20 pasos cuenta igual que uno de 2. Además, desde abril de 2026, n8n eliminó los límites de workflows activos en todos los planes. La facturación se basa exclusivamente en ejecuciones. Y n8n no cobra nada por el uso de IA en sí: solo pagas a tu proveedor de LLM (OpenAI, Anthropic, etc.) directamente.

La pega: la curva de aprendizaje es la más alta de las tres. Si no te sientes cómodo con conceptos técnicos como APIs, webhooks o JSON, puede resultar intimidante al principio. Pero una vez que le coges el punto, la flexibilidad es imbatible.

Make: el equilibrio visual con agentes de IA

Make ocupa el punto medio. Su interfaz visual con canvas y ramas condicionales es más intuitiva que n8n pero más potente que Zapier. Tiene más de 3.000 integraciones de apps y un plan Core que arranca en 10,59 dólares al mes con 10.000 créditos. El plan Pro sube a 18,82 dólares con ejecución prioritaria, y el Teams a 34,12 dólares con gestión de equipos.

En 2026, Make ha lanzado AI Agents como función de producción disponible en todos los planes, incluido el gratuito. Los agentes funcionan como módulos dentro de tus escenarios: pueden recuperar datos, mapear campos, manejar errores y ejecutar acciones posteriores. Puedes crear agentes reutilizables con instrucciones globales y prompts de sistema que funcionan en múltiples workflows sin tener que reconfigurarlos cada vez.

Una ventaja única de Make es la orquestación multi-modelo: dentro de un mismo escenario, puedes usar OpenAI para una tarea de clasificación y Anthropic para otra de redacción, eligiendo el modelo óptimo para cada paso sin reconstruir la arquitectura. Desde agosto de 2025, los planes de pago permiten conectar tu propia API key de OpenAI, Anthropic o Google para reducir costes directos.

Pero ten en cuenta el sistema de créditos, que cambió en agosto de 2025: los módulos clásicos consumen pocos créditos por ejecución, pero los módulos de IA Agents consumen entre 43 y 50 créditos por ejecución incluso con modelos pequeños. Un uso intensivo de agentes puede agotar tu cuota rápido y obligarte a comprar paquetes adicionales a un sobrecoste del 25% sobre la tarifa base.

Zapier: 9.000 apps y la entrada más fácil

Zapier tiene la ventaja del ecosistema: más de 9.000 integraciones, la mayor cifra del mercado con diferencia. Si usas una herramienta poco común o específica de tu sector, es probable que Zapier tenga un conector y las otras dos no.

En mayo de 2025 lanzaron Zapier Agents, que permiten crear "compañeros de equipo IA" que trabajan de forma autónoma en tus apps conectadas. Los agentes toman decisiones entre apps, puedes dotarlos de bases de conocimiento de tu empresa y trabajan 24/7 sin supervisión. También tienen Copilot, que construye automatizaciones a partir de descripciones en lenguaje natural — le dices "cuando reciba un email con factura adjunta, extrae los datos y súbelos a mi hoja de cálculo" y Copilot crea el Zap.

Otra función reciente es la conectividad MCP (Model Context Protocol), que permite a herramientas externas como Claude o ChatGPT interactuar de forma segura con las más de 30.000 acciones de Zapier. Esto abre la puerta a que tu agente de IA externo dispare automatizaciones en Zapier sin que tú tengas que intervenir.

El plan Professional cuesta 29,99 dólares al mes y el Team 103,50 dólares. Pero aquí está el problema: cada paso de un Zap multi-paso cuenta como una tarea separada. Un workflow de 5 pasos que se ejecuta una vez consume 5 tareas. Eso hace que el coste escale rápidamente. Para 1.000 ejecuciones mensuales de un workflow de 5 pasos, necesitas un plan que cubra 5.000 tareas. En n8n, serían 1.000 ejecuciones, cubiertas de sobra por el plan Starter de 24 euros.

Zapier Agents tiene un coste adicional de unos 33 dólares al mes con 1.500 actividades. Los agentes están limitados a 40 actividades por ejecución individual para evitar costes desbocados. Aun así, usuarios intensivos reportan facturas mensuales entre 1.000 y 3.500 dólares cuando combinan Zaps y Agents de forma activa.

El ejemplo que lo aclara todo: 1.000 ejecuciones al mes

Pongamos un caso concreto. Tu negocio ejecuta un workflow de 5 pasos (recibir formulario, clasificar lead, añadir a CRM, enviar email, crear tarea) unas 1.000 veces al mes. En n8n auto-alojado el coste es 0 euros (más 5-7 euros de servidor). En n8n Cloud, 24 euros. En Make, unos 10,59 dólares con el plan Core si no usas módulos de IA. En Zapier, necesitas un plan que cubra 5.000 tareas, lo que te pone en el plan Team a 103,50 dólares como mínimo.

Cuál elegir según tu situación

Si tienes capacidad técnica o un desarrollador en el equipo y quieres el menor coste posible con máxima potencia de IA, elige n8n. Si buscas un equilibrio entre facilidad y funcionalidad avanzada con una interfaz visual clara, Make. Si necesitas conectar muchas apps rápidamente, tu equipo no es técnico y la velocidad de despliegue importa más que el coste a largo plazo, Zapier es la entrada más rápida.

Un dato clave si tu negocio está en Europa: n8n auto-alojado te da soberanía total sobre tus datos. Nada sale de tu servidor. Make tiene data centers en la UE, lo cual ayuda con el cumplimiento del RGPD. Zapier opera desde Estados Unidos, lo que puede complicar situaciones donde manejas datos personales sensibles de clientes europeos.

En BCL IA montamos automatizaciones con las tres plataformas según el caso. Si no sabes por dónde empezar, escríbenos a info@bcliainfo.com o visita bclia.es